Die Verwendung digitaler Bilder hat in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen. Dadurch wird es immer schwieriger, die stetig größer werdende Anzahl von Bildern zu organisieren. Herkömmliche Anwendungen erlauben eine Sortierung lediglich nach Name, Datum oder Größe, nicht aber nach Inhalt der Bilddatei. Die Suche nach bestimmten Bildern gestaltet sich damit häufig sehr schwierig.

Existierende Forschungsansätze zur inhaltsbasierten Bildsuche, die Bilder anhand ihrer elementaren Bildeigenschaften vergleichen, konnten bisher noch nicht zur Produktreife entwickelt werden, da die Suchqualität auch nach vielen Jahren intensiver Forschungen von Nutzern als eher unbefriedigend eingeschätzt wird.

Das Programm ImageSorter geht hier einen anderen Weg, indem es die Verfahren der inhaltsbasierten Bildsuche nicht zur Suche sondern zur automatischen Sortierung großer Bildmengen nutzt. ImageSorter erzeugt eine Bildsortierung, die sich an den Ähnlichkeiten der Farbverläufe der Bilder orientiert. Ähnliche Bilder, werden auf einer Karte bzw. einem rotierbaren „Globus“ örtlich nah beieinander angeordnet. Durch diese übersichtliche Sortierung wird dem Nutzer die Suche nach bestimmten Bildern deutlich erleichtert. Auf der IFA 2005 wurde ein erster Prototyp vorgestellt, inzwischen liegt eine Standalone-Applikation für Windows vor, eine Version für Mac OS X ist in Vorbereitung.

Zur Zeit exisisten zwei Visualisierungsmöglicheiten:

2D-Kartenansicht
Kugelansicht
In der 2D-Kartenansicht werden alle Bilder auf einer Karte angeordnet. Dabei befinden sich als ähnlich eingestufte Bilder nah beieinander, Bilder, die sich stark unterscheiden haben einen größeren Abstand. Die Karte hat keine Enden, das bedeutet, dass Bilder, die sich rechts außen befinden, denen, die links außen angeordnet sind, ähneln. Die Karte kann beliebig verschoben werden.

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